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[AI] 사물인터넷 센서와 AI로 생산 손실 확 줄인 자동차 부품 회사 2021-11-11

자동차 부품 생산 회사인 A社는 생산라인 공정 대부분이 무인 자동화로 구성돼 있다. 자동화 생산라인은 수작업으로 작업하는 생산라인 보다 생산성과 효율성이 월등히 뛰어나다. 그러나 설비 부품 하나가 고장나면 수리할 때까지 가동을 멈춰야 하는 게 단점이다. 갑작스러운 생산 중단은 공장 생산성 저하 및 납기 지연으로 연결돼 회사에 막대한 손실을 입히게 된다.
예고 없는 생산 중단에 따른 손실 비용을 줄이고자 많은 고민을 하고 있었던 이 회사는 현재 IoT센서를 활용한 설비 예지보전을 통해 설비 상태를 실시간 모니터링하고, 설비 고장을 사전에 예측할 수 있게 됐다.

A社는 생산라인 컨베이어 및 설비 모터 등에 진동 및 전류 센서를 설치했다. 실시간 모니터링, 이상 패턴 발생시 알람을 받는 시스템도 구축했다. 설비 유지보수 관리자는 이상 패턴 발생시 생산이 없는 시간에 사전 정비를 통해 예측 불가능한 생산 중단을 방지할 수 있게 된 것이다. 기존에는 담당자가 정기적으로 공장 생산라인을 돌면서 설비 상태를 점검하고 점검일지를 작성, 보고하며, 관리자의 주관적 판단으로 설비 유지보수 업체에 연락해 점검하는 방식이었다. 개선 후에는 실시간 모니터링 및 자동 작성 보고서로 객관적 데이터를 통해 보다 정확한 설비 상태를 확인, 점검할 수 있게 됐다. 점검 활동에 필요한 업무 리소스도 많이 줄일 수 있게 됐다.



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